AI 产品经理

黄业凡

把不确定的模型能力,变成可验证的产品结果。

教育经历

上海理工大学 · 计算机技术硕士

2024.09–2027.07

GPA 3.98/4,专业前 5%,CET-6,研究生二等奖学金。

常熟理工学院 · 数字媒体技术本科

2019.09–2023.07

连续四年专业第一,一等奖学金、三好学生、优秀学生干部与优秀毕业生。

实习经历

中国移动 · 咪咕视讯 · AI 产品经理

2026.03–2026.08

把赛事信息、智能问答和赛报连接为赛前—赛中—赛后的观赛闭环,并以统一评测口径驱动模型与产品共同迭代。

  • 设计主动消息、赛中推荐问、自由问答、智能赛报四类能力
  • 搭建 8 大领域、20+ 细分意图基础评测集

上汽集团 · 延锋国际技术中心 · AI 产品经理

2025.09–2025.11

把历史研发数据转为可检索、可复用的工程资产,并用规则与 AI 组合降低复杂模型出图错误。

  • 梳理 102 项核心参数并推进 1,000+ 历史数据清洗
  • 将全局匹配改为孔位与关键参数的特征相似度规则

建研院集团 · 上海中测行 · 产品开发

2024.09–2025.03

从一线检测流程出发,规划四类核心检测系统并统一数据口径、判定规则和自动出报链路。

  • 从 0 到 1 规划钢筋、燃烧、灌浆料、混凝土检测系统
  • 把业务规范转为跨系统数据流转与结果判定规则

个人项目

CareerPilot · 多 Agent 求职助手

持续探索

岗位信息分散,通用 Agent 缺少完整求职工作流。

  • 统一 AgentAdapter 兼容 Codex、Claude 与自定义 CLI
  • 用权限确认、结构化输出和故障切换控制 Agent 边界
  • 以跨 Agent 评测和 Badcase 迭代替代单次 Demo 判断

NoteForge · AI Native 小红书工坊

持续探索

热点调研、素材筛选与图文制作跨工具割裂。

  • 把搜索与 RAG 证据保留在可编辑工作流中
  • 统一接入 Codex、Kimi、Claude 与云端模型
  • 每个关键生成节点提供人工确认、异常保留与回退

科研与奖项

基于扩散模型的高分辨率图像生成算法研究

第一作者

FCATC: High-resolution text-to-image diffusion via frequency-constrained adaptive tiling consistency

FID 改善 +0.78%;KID 改善 +10.26%;推理效率 +13.10%

“华为杯”研究生数学建模竞赛全国二等奖;全国商业精英挑战赛创新创业竞赛全国一等奖;“互联网+”大学生创新创业大赛省三等奖;江苏省大学生数学竞赛省一等奖。