研究问题
解决商业级文生图中的推理耗时、细节损失、边界伪影与 Prompt 可控性问题。
方法
构建可即插即用的高精度生成方案，通过频域约束与自适应分块一致性改善局部细节与全局结构。
实验与真实对比图
结果
+0.78%FID 改善与基线方法对比
+10.26%KID 改善与基线方法对比
+13.10%推理效率简历公开口径
局限与下一步
当前结果来自已确认实验口径；后续继续补充跨骨干模型验证、Prompt 鲁棒性和更多真实业务图像场景，不把单组指标外推为通用结论。
产品化价值
可作为 AIGC 商业配图链路中的训练免增强模块，在不替换基础模型的前提下改善高分辨率细节和推理效率。