背景与机会
工程师需要在大量历史滑轨方案中寻找可沿用零件，并手工完成复杂模型的爆炸、上色与截图，耗时且容易遗漏。
产品与技术决策
将 102 项核心参数沉淀为资产字段；推荐不直接依赖黑盒生成，而使用孔位与关键参数特征向量匹配，确保工程判断可解释。
流程与协作
连接 Web 端、BOM、CATIA 自动化链路与 PLM，针对 AllPart 复杂模型定义子件沿用规则和标准化交付。
结果
推进 1,000+ 历史数据清洗入库，出图错漏率降低 13%。
研发数据资产化、沿用件推荐、工程出图自动化
上汽集团 · 延锋国际技术中心
把历史研发数据转为可检索、可复用的工程资产，并用规则与 AI 组合降低复杂模型出图错误。