背景与机会
PLUS 生活服务包连接养车、家政、洗衣、健康与快递业务。商品与活动持续调整，反复沟通和配置制约频道页方案更新效率。
协作流程设计
拆解活动、权益与限次规则，梳理业务方、PLUS 运营与产品的协作流程，设计商品池、方案配置、共同预览、审核发布与版本管理；明确角色职责、当前生效版本及异常处理。
AI 能力与决策边界
设计诉求整理和诊断建议两个独立 Agent，结合五类业务的增长目标与服务属性编写 Skill，规范商品与券的引用、诊断依据和输出结构。业务方手动调用诊断并逐项采纳建议，保留自主决策。
个人贡献与交付
建立需求、原型、基础定义、开发计划与测试记录的关联，按依赖推进 AI Coding，完成页面主流程与异常检查并部署至 JoyAgent。商品池更新从半年 2 次提升至按需迭代，最快 14 天一次。
实验结果与口径
据 2026-10 更新简历，首轮 A/B 实验中，落地页兑换转化率提升 2.63%，30 日服务包渗透率相对提升 2.52%，人均兑换次数提升 2.54%；核销率与退款率保持稳定。以上为实验整体结果，不单独归因于 Agent。